随着人工智能技术的进步，医院信息化建设正如火如荼推进，发展高水平、研究型医院的趋势迅猛，医院应如何利用信息化手段，进一步推进医学研究成果转化？

针对此问题，全国人大代表、中山大学孙逸仙纪念医院院长宋尔卫院士在两会上提出以下建议：

1、要进一步推进研究型医院的建设，着力打造以临床问题为导向的基础研究平台、医学数字孪生创新平台、临床研究平台、创新医疗转化技术平台、创新联盟的全链条研究平台”，带动打造“基础研究—临床研究—成果转化及产业化—临床应用”的产学研创新体系。

2、搭建转化医学中心，鼓励各大高校、科研院所、医疗机构、企业强强联手开展科研转化合作；以顶级医院为中心组建医院联盟、专科联盟或医学创新共同体，发挥辐射引领扩大效应。

3、加强创新合作。要营造宽松有序的政策环境，加强引导国内外投资；建立国际化的医学科研骨干技术人员培训基地，加强国际间诊疗合作；加强生物医药前沿领域、中医药特色领域等方面的深入创新合作。

宋尔卫院士

二、临床科研一体化服务解决方案

推进研究型医院的建设，打造产学研创新体系，实现从“临床—科研—临床”的闭环，构建以临床诊疗数据为核心的专病数据库是高质量医学研究的基石。

健康数据打造临床科研一体化服务解决方案，集成多模态数据采集、数据标注治理、数据分析建模、数据安全管理、数据共享交换、数据能力开放等六大核心模块，覆盖多中心、多病种医学研究应用场景，极大提升科研效率和成果转化率。

1、全院级多病种专病数据库

以疾病为单元，构建覆盖患者全病程数据的高维度科研数据库。通过自然语言处理、机器学习等数据科技以及严格的数据质量控制，将多源异构的临床、组学、病案、随访与行为等数据，转化为标准化的与临床科研高度适配的高质量数据内容，为院方数据应用奠定坚实的数据基础。

2、多模态专病科研一体化平台

从临床科研链路着手，从科研灵感的发现、初步调研验证、科研立项、圈定目标人群、观测指标建立、数据收集统计、到文章撰写，给予临床医生一站式科研流程支持。显著提高医生科研效率，降低临床研究门槛，提升科室乃至全院科研积极性。加速科室研究型人才培养，促进科室学科发展，推进一流研究型医院建设。

3、多中心科研协作平台

采用联邦学习+区块链架构安全合规地连接各医院数据，在严格保障信息安全和知识产权的前提下，实现多中心数据安全共享。以更多样本、更多维度数据，支撑多类别研究任务，协助医生探索以真实世界研究为代表的“数据驱动”的医疗研究新路径，并为进一步的人工智能研究提供必要环境。

健康数据临床科研一体化服务解决方案已在乳腺癌、肺癌、心房颤动、肾病、多发性骨髓瘤等多病种、多学科的专病科研应用场景落地，为医院沉淀高质量数据资产，为临床医生提供一站式科研流程支持，全面提升科研效率，极大推进医学研究成果转化。

资料来源：人民网，部分内容有删改。